Хотите внедрить ИИ, но не знаете, с чего начать?
Aurora — консалтинговая команда, которая помогает российским организациям внедрять искусственный интеллект. Мы проводим аудит структуры компании, оцениваем готовность команды и подбираем технологии из реестра российских вендоров — под конкретные задачи, бюджет и людей. Результат фиксируется в плане внедрения с измеримыми KPI.
Каждая третья компания запускает
ИИ-проект — и сворачивает его
Внедрение ИИ без подготовки оборачивается прямыми потерями. Три цифры объясняют, почему предварительная диагностика стала обязательным этапом.
корпоративных ИИ-проектов не доводятся до промышленной эксплуатации — из-за отсутствия предварительной диагностики.
McKinsey, 2024российских организаций используют ИИ в работе сегодня.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭцель государства к 2030 году — Указ Президента РФ №124 от 15.02.2024.
Указ Президента РФВнедрение ИИ под организацию, а не наоборот
Мы не продаём готовых решений «для всех» и не работаем с одним вендором. Под каждую компанию Aurora собирает стек технологий, который точно подходит её процессам, команде и финансовым возможностям. Это позиция независимого консультанта — мы выбираем лучшее из всего реестра российских ИИ-разработок.
На входе
- Структура организации и бизнес-модель
- Процессы и зоны ответственности
- Компетенции и готовность команды
- Цели и ограничения проекта
Aurora
Команда экспертов · методология ИИ-аудита · реестр российских вендоров
На выходе
- Карта ИИ-возможностей с приоритизацией
- Подбор технологий под роли
- План внедрения с KPI и контрольными точками
- Расчёт бизнес-эффекта
Аудит → анализ команды → подбор технологий
От первого разговора до работающего ИИ-стека — три этапа со сроком от двух недель до двух месяцев в зависимости от масштаба организации.
Аудит организационной структуры
Изучаем процессы, роли и бизнес-модель компании. Картируем зоны, где ИИ даст реальный экономический эффект, и зоны, где автоматизация преждевременна. Считаем потенциал экономии в FTE и рублях, фиксируем риски.
Анализ готовности команды
Выявляем поведенческие особенности каждого ключевого сотрудника: кто готов делегировать рутину ИИ, кому потребуется методическая поддержка, у кого ключевая экспертиза, которую нельзя автоматизировать. ИИ внедряется под людей, а не «спускается сверху» — иначе проект не доживает до результата.
Подбор технологий под людей
Собираем стек из реестра российских ИИ-вендоров: большие языковые модели, RAG-системы, ИИ-агенты, распознавание речи и изображений. Каждое решение привязано к конкретной роли и задаче. Готовим план внедрения с KPI, контрольными точками и точкой ROI в горизонте 18–24 месяцев.
Что получает компания
Почему Aurora, а не альтернативные подходы
| Параметр | Aurora.AI мы | Gartner | Microsoft | Big Four | ИТ-интеграторы |
|---|---|---|---|---|---|
| Метод диагностики | Глубинный аудит + LLM-аналитика интервью и документов | Онлайн-опрос (анкета) | Онлайн-опрос (45 вопросов) | Проектный аудит | Проектная оценка |
| Подбор технологий под людей | Да, на уровне ролей и компетенций | Нет | Нет | Под отделы | Под инфраструктуру |
| Расчёт бизнес-эффекта | Да, ±15% | Нет | Нет | Вручную | Частично |
| Соответствие 152-ФЗ / 187-ФЗ | Да, встроенное | Нет | Нет | Ограниченный доступ в РФ | Да у части |
| Сроки | 2–4 недели | Часы (опрос) | 1 час (опрос) | 3–6 месяцев | Недели–месяцы |
| Бюджет | 0,5–5 млн руб. | Подписка Gartner | Бесплатно | 15–50 млн руб. | По смете проекта |
Aurora.AI мы
- Метод
- Глубинный аудит + LLM-аналитика интервью и документов
- Подбор технологий под людей
- Да, анализ команды и ролей
- Эконом. эффект
- Расчёт ROI, ±15%
- 152-ФЗ / 187-ФЗ
- Да, встроенное
- Сроки
- 2–4 недели
- Цена
- 0,5–5 млн руб.
Gartner AI Maturity
- Метод
- Онлайн-опрос (анкета)
- Сроки
- Часы
- Цена
- Подписка Gartner
Microsoft AI Readiness
- Метод
- Онлайн-опрос (45 вопросов)
- Сроки
- 1 час
- Цена
- Бесплатно
Big Four
- Метод
- Проектный аудит вручную
- Сроки
- 3–6 месяцев
- Цена
- 15–50 млн руб.
ИТ-интеграторы
- Метод
- Проектная оценка
- Сроки
- Недели–месяцы
- Цена
- Зависит от проекта
С кем мы работаем
Aurora работает с тремя сегментами российского рынка — суммарный объём более 16 000 организаций, для которых внедрение ИИ стало частью повестки.
Крупные корпорации и госкомпании
Выручка от 1 млрд руб. Обязаны внедрять ИИ по Национальной стратегии. Годовой бюджет на консалтинг — от 5 до 30 млн руб.
ФП «Производительность труда»
Выручка от 400 млн руб. Доступ к льготным займам ФРП требует диагностики процессов и измеримых улучшений.
Средний бизнес
Выручка 100–400 млн руб. Классический консалтинг экономически недоступен — Aurora закрывает эту нишу.
Стоимость работ
Бюджет зависит от масштаба организации. Все пакеты включают аудит, анализ команды и подбор технологий.
Пилот
- Аудит одного подразделения
- До 10 интервью с командой
- Карта ИИ-возможностей
- Подбор приоритетных решений
- Базовая дорожная карта внедрения
Основной
- Аудит до 10 подразделений
- До 100 интервью
- Всё из «Пилота»
- Подбор технологий под роли и людей
- Полный план внедрения с KPI
- Расчёт бизнес-кейса и точки ROI
Расширенный
- Без ограничений по объёму
- Сопровождение внедрения «под ключ»
- Соответствие 152-ФЗ и 187-ФЗ
- On-premise развёртывание
- Кастомизация под отрасль
- Выделенный менеджер проекта
Кто мы
Aurora — это эксперты в управлении изменениями, аналитике процессов и технологиях искусственного интеллекта. Опыт команды — российский и международный, методология авторская.
Ходько Олег Славович
Матмех СПбГУ, MBA РАНХиГС. 17+ лет в ИТ, 10+ на руководящих позициях.
Дмитрова Анна Германовна
МТУСИ, МЭСИ. CEO avtechno, коммерческий директор Umka AI. Автор методологии ИИ-аудита для крупных российских организаций.
Ходько Слава Трофимович
К.т.н., 200+ научных работ. Автор монографии «Проектирование систем управления с нестабильными параметрами».
Демаков Дмитрий Александрович
Сооснователь alrii.ru и umka.pro. Педагог дополнительного образования AI/VR.
Юров Юрий Аркадьевич
Разработчик ПО, педагог AI/VR и ИИ.
Попов Илья Андреевич
Сооснователь alrii.ru и umka.pro.
Технологический суверенитет
Мы работаем только с российскими ИИ-разработками и соблюдаем требования информационной безопасности РФ. Это принципиальная позиция, а не маркетинг: для крупного бизнеса и госсектора альтернатив сегодня нет.
152-ФЗ
Защита персональных данных. Полное соответствие законодательству РФ.
187-ФЗ
Безопасность КИИ. В планах — сертификация ФСТЭК России.
YandexGPT + GigaChat
Отечественные облачные LLM. Никакой передачи данных за рубеж.
QWEN on-premise
Apache 2.0, изолированный контур. Развёртывание внутри периметра заказчика.
NLI-верификация
Снижение галлюцинаций. Каждое утверждение проверяется на входные данные.
Реестр российского ПО
Включение в Реестр Минцифры — в планах.
Готовы обсудить вашу задачу?
Оставьте заявку — свяжемся в течение одного рабочего дня. На первой встрече разберём, в каком состоянии сейчас находится ваша организация и какой подход к ИИ для вас оптимален. Бесплатно и ни к чему не обязывает.